代码统计工具实测点评

1. CodeMetric:

CodeMetric启动后(如下图)

1.1. 代码统计项:

代码统计主要包括:注释行、空白行、代码行、总行数(不包括空白行)、总行数(包括空白行)、注释率、空白率、字符数。(也就是下图里面的度量项)

1.2. 基本操作:

  1. 通过点击按钮添加目录/文件添加需要统计的目录/文件。
  2. 选择好代码语言类型,代码文件后缀输入框里面的内容,会自动变成选择的代码语言类型默认文件的后缀,也可以自定义添加代码文件后缀。
  3. 勾选想要统计的度量项。
  4. 点击度量按钮便可以进行统计。

1.3. 统计输出格式:

统计输出格式主要分为两种:简单输出格式和XML输出格式。

  1. 简单输出格式:

  2. XML输出格式:

1.4. 实测点评:

对比两种统计输出格式:

  1. 简单文本格式:可读性还是比较清晰的。
  2. XML格式:可读性一般,看起来比较繁杂一点。

两个细节问题:

  1. 注释里面的空白行会计算进去,统计注释行数与实际注释行数有所偏高。

  2. 显示细节错误:注释率(SLOC/TTL) ——〉注释率(CMTL/TTL)

    除去上面两个细节问题,整体上来看还算不错,功能比较简单。(如下图)

2. ICodeStat:

启动ICodeStat后,可以看到ICodeStat主要有四个功能,分别是:批处理、版本比较、脚本拆分、代码统计。(如下图)

2.1. 代码统计项:

代码统计主要包括:注释行、空白行、代码行、总行数(不包括空白行)、总文件数、注释率、空白率。

2.2. 基本操作:

  1. 通过选择代码统计功能,下面的组合输入框变为文件类型和文件夹,文件类型可以通过输入框选择预先设置好的类型,也可以手工修改和输入,文件夹可以手工输入也可以通过目录选择对话框选择。
  2. 选择好文件类型和文件夹后,点击处理就可以开始代码统计工作,通过选择文件类型,可以实现对不同类型的代码进行分别统计的目的。
  3. 统计完成后,在下面的统计结果栏中会显示总体的统计结果,在列表框中会保存每个文件的统计结果。

2.3. 统计输出格式:

统计输出类似表格的形式,(如下图)

2.4. 实测点评:

统计输出格式以类似表格的输出方式展现,看起来一目了然。
统计准确,无误差,推荐使用。

3. StatSVN:

3.1. 相关说明:

StatSVN是一个Java写的开源代码统计程序,从statCVS移植而来,能够从Subversion版本库中取得信息,然后生成描述项目开发的各种表格和图表。比如:代码行数的时间线;针对每个开发者的代码行数;开发者的活跃程度;开发者最近所提交的;文件数量;平均文件大小;最大文件;哪个文件是修改最多次数的;目录大小;带有文件数量和代码行数的Repository tree。StatSVN当前版本能够生成一组包括表格与图表的静态HTML文档。

3.2. StatSVN下载

StartSVN官网地址为:http://www.statsvn.org/index.html

StartSVN的下载页面为:http://www.statsvn.org/downloads.html

实测时,官网上最新的版本为:statsvn-0.7.0

3.3. StatSVN使用须知

StatSVN的运行需要Java的运行环境支持,所以大家需要安装Java的运行环境(Java Runtime Environment)。JRE可以从Sun的网站上下载。

Statsvn在使用中需要使用SVN的客户端,因此需要确保机器上可以访问到SVN的客户端命令

3.4. Checkout工作拷贝

首先从SVN仓库中checkout一个需要统计的路径(如果在工作目录下进行统计,首先请更新,保证工作区中的版本是最新的版本,确保统计结果的准确性),例如我把我的某个路径下的工程checkout在我的电脑上的D:\MyProjects路径下。

3.5. 生成svn log文件

首先通过命令行进入工作目录:D:\MyProjects ,再使用svn log -v –xml > logfile.log的命令,其中logfile.log为log文件的名称,可以根据需要自行定义。这样就在工作拷贝的目录下生成一个名称为logfile.log的文件。

注:要在命令行中使用svn命令,在安装TortoiseSVN时必须选择安装commend组件,可以在cmd命令行里输入svn help测试一下该组件是否安装,如果未安装是无法使用svn log命令的。如果能够操作svn server的话也可以直接在服务器上生成svn log然后下载到本地来使用

3.6. 调用StatSVN进行统计

首先我们把从官网上下载的statsvn-0.7.0.zip包解压缩到D:\statsvn-0.7.0目录下

通过命令行进入D:\statsvn-0.7.0目录

调用命令:

  java -jar statsvn.jar 

D:\MyProjects\logfile.log D:\MyProjects,命令运行成功即完成了统计工作。

该命令的格式是:

java -jar statsvn.jar [options] <logfile> <checked-out-module>

参数为前一步中生成的svn log文件,为checkout工作拷贝目录,注意两个参数都要列出正确的全路径,否则会提示错误如logfile.log找不到等等

3.7. 基本操作:

  1. 先导出svn log

    svn log -v --xml -r Startrevision:Endrevision > svn.log local_project

    其中Startrevision和Endrevision用来导出一个revision段的svn日志.local_project是svn上的project checkout到本地的结果.

  2. 通过statsvn工具做分析

    java -jar statsvn.jar svn.log local_project

    运行完成后,就会在$PWD(unix下)或者%CD%(windows下)下生成对应的分析文件,在index.html文件中就有代码量统计。

3.8. 统计输出格式:

输出以html的方式展示统计内容。(如下图)

3.9. 实测点评:

优点

  1. StatSVN会把当前SVN库的状态用图片和图表的方式展现出来,可以按不同分类分别展开,功能强大。

    缺点

  2. StatSVN统计的是所有代码行,包括注释和空行,但一般度量要求是有效代码行,在分析时需要注意这一点。
  3. StatSVN不考虑修改的代码行数,只考虑与上一版本相比新增(+)与删除(-)的代码行数。

点评:统计结果以图标的形式表现,功能比较强大,因为统计的内容比较多,个人感觉准确率一般。

4. Diffcount

4.1. 相关说明:

diffcount代码行差异统计工具,用于比较两个代码包的新增,修改,删除的代码量.资源挺好的,统计出来的结果和我自己统计的有些差异。可以统计的文件类型有些少,而且偏后端语言。另外,在windows下使用的时候,直接敲命令行即可。

4.2. 主要功能:

  1. 差异统计:统计某一个版本的代码包相对于一个原始的基线代码包,变动的代码量,以及变动的代码量中各语言非空非注释行(NBNC)的结果;
  2. 代码统计:如果需要,可以把diffcount当作普通的代码行统计工具,统计一个代码包;
    diffcount命令行方式的编译是直接通过Makefile进行的,目前提供Linux,Cygwin,Windows(MinGW)三种环境下的编译脚本,其他环境中,如果需要编译和使用,请通过修改Makefile文件进行。

diffcount的可执行程序名为 diffcount.exe

想查询参数信息,请使用 diffcount --help 查询帮助

diffcount --cn-help 可以查询中文帮助, 也可以查看doc下的”命令行参数说明.txt”

4.3. 参数说明:

diffcount的参数说明:

使用方法:

diffcount [OPTION]... (Baseline) Target

功能:对两个代码包进行差异统计、或者对一个代码包进行代码行统计packages 是差异统计的两个对象,也可以是仅作统计的一个对象

  -c --count-only  FILE/DIR

仅仅对一个文件或者目录完成统计代码行的功能,没有比较对象,这样Packages参数的数量只能有一个(文件或目录)

   --ignore-case  (DIFF USE ONLY)

在比较的时候,忽略文件名的大小写差异(缺省情况会作为两个完全不同的文件)仅在“差异统计”时有效。

Tips: 一些产品的代码,存在不同的版本的目录和文件的大小写不一样的情况可能是copy或者传送过程中造成的,对于这种情况,请使用该开关。

  --print-lines-info  (DEBUG USE OLY)

输出每个文件差异比较后的差异结果和初步统计信息(逐行),主要用于分析错误

注意:不要针对大型代码包使用,否则逐行打印时间消耗惊人

  --print-files-info

使用这个开关,当每个文件差异比较和统计以后,输出该文件差异统计的结果信息

缺省不打印每个文件的信息,只打印最后的结果

Tips: 上边两个开关都需要打印控制台,如果文件较多的话,打印的时间会很长

因此除非有具体分析需要,否则尽量不要打开

  --force-parse-all (DIFF USE ONLY)

强制对所有文件进行分析处理(即使它们是完全相同的),缺省对完全相同的文件略过

仅在“差异统计”时有效,代码行统计(count-only)时所有文件都要处理

  --for-program-reading

改变输出方式,以格式化文本形式输出,便于其他程序读取结果信息在由第三方程序调用diffcount,并需要读取统计结果的时候使用,该选项会屏蔽–print-lines-info选项

  -v  --version  

输出当前的版本信息

  --help

输出帮助信息

4.4. 使用方法:

4.4.1. 差异统计

统计某一个版本的代码包相对于一个原始的基线代码包,变动的代码量以及变动的代码量中各语言非空非注释行(NBNC)的结果

diffcount 缺省执行的就是差异统计,直接跟上两个代码包的目录即可

diffcount目录下执行:

diffcount test\sp1 test\sp2

实际使用中,可能会有文件名和目录名大小写不一致的情况,如果希望忽略文件名大小写的差异,需要使用 –ignore-case参数,否则两个一样的文件,一个会算作删除,一个会算作新增

ADD MOD DEL A&M BLK CMT NBNC RATE 的 含义分别为:新增、修改、删除、新增+修改、空行、注释、非空非注释行、标准C折算率

4.4.2. 代码统计:

如果需要,可以把diffcount当作普通的代码行统计工具,统计一个代码包

代码统计使用 -c (或者–count-only)参数,在diffcount目录下执行

diffcount -c  test\count

执行结果如下:

4.5. 实测点评:

Diffcount 主要功能包括代码统计和差异统计,代码统计操作通过命令式方式操作,总体操作还算简单,适合开发者操作,代码统计相对于上面其他三个没特别优势,如果是想用差异统计推荐使用Diffcount


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