WeChatQRCode¶

WeChatQRCode 一个基于OpenCV开源的微信二维码引擎移植封装的二维码识别库。

又一个扫码相关的轮子，之所以说又，是因为这样的轮子已经开源三个了；几个轮子之间的优缺点，各有千秋，请自寻选择（小孩子才做选择）。

基于ZXing的扫码轮子 ZXingLite

基于MLKit的扫码轮子 MLKit

基于OpenCV的扫码轮子 WeChatQRCode

GIF 展示¶

GIF

你可以直接下载演示App 体验效果

各Module相关说明¶

app ¶

示例App：主要用于提供WeChatQRCode的演示效果

opencv ¶

OpenCV：编译好的OpenCV

opencv-armv7a ¶

OpenCV：armeabi-v7a 的libopencv_java4.so

opencv-armv64 ¶

OpenCV：arm64-v8a 的libopencv_java4.so

opencv-x86 ¶

OpenCV：x86 的libopencv_java4.so

opencv-x86_64 ¶

OpenCV：x86_64 的libopencv_java4.so

opencv-qrcode ¶

OpenCV二维码识别：封装好的API，通过 OpenCVQRCodeDetector 你可以很轻松的拥有OpenCV中开源的二维码识别功能

opencv-qrcode-scanning ¶

OpenCV二维码扫码：有了上面的OpenCV二维码识别功能，基本的扫码相关界面还是需要有个的，扫码加识别完美搭配；

opencv-qrcode-scanning 相当于CameraScan的衍生库。

wechat-qrcode ¶

微信二维码识别：封装好的API，通过 WeChatQRCodeDetector 你可以很轻松的拥有OpenCV中开源的微信二维码识别功能

wechat-qrcode-scanning ¶

微信二维码扫码：有了上面的微信二维码识别功能，基本的扫码相关界面还是需要有个的，扫码加识别完美搭配；

wechat-qrcode-scanning 相当于CameraScan的衍生库。

Java版本（点击查看java分支）¶

引入¶

Gradle:¶

在Project的 build.gradle 或 setting.gradle 中添加远程仓库
```
repositories {
    //...
    mavenCentral()
}
```

在Module的 build.gradle 里面添加引入依赖项

// OpenCV基础库（*必须）
implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:opencv:2.2.0'

// OpenCV的ABI（可选），根据你的需要选择想要支持的SO库架构（至少选一个）
implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:opencv-armv7a:2.2.0'
implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:opencv-armv64:2.2.0'
implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:opencv-x86:2.2.0'
implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:opencv-x86_64:2.2.0'

// OpenCV二维码识别功能（可选）
implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:opencv-qrcode:2.2.0'
// OpenCV二维码扫码功能（可选）
implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:opencv-qrcode-scanning:2.2.0'

// 微信二维码识别功能（可选）
implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:wechat-qrcode:2.2.0'
// 微信二维码扫码功能（可选）
implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:wechat-qrcode-scanning:2.2.0'

温馨提示¶

关于WeChatQRCode版本与编译的SDK版本要求¶

使用 v2.1.x 以上版本时，要求 compileSdkVersion >= 34

使用 v2.0.x 以上版本时，要求 compileSdkVersion >= 33

如果 compileSdkVersion < 33 请使用 v1.x版本

ABI过滤¶

在Module的 build.gradle 里面的 android{} 中设置支持的 SO 库架构（可选，支持多个平台的 so，支持的平台越多，APK体积越大）

 defaultConfig {

     //...

     ndk {
         //设置支持的 SO 库架构（开发者可以根据需要，选择一个或多个平台的 so）
         abiFilters 'armeabi-v7a' // , 'arm64-v8a', 'x86', 'x86_64'
     }
 }

使用¶

初始化¶

初始化 OpenCV 和 WeChatQRCodeDetector （建议在 MainActivity 的 onCreate 方法中进行初始化）

初始化OpenCV¶

使用版本 >= v2.1.0时，初始化OpenCV方式

//初始化OpenCV
OpenCV.initOpenCV()

使用版本 < v2.1.0时，初始化OpenCV方式

//初始化OpenCV
OpenCV.initAsync(context)

初始化WeChatQRCodeDetector¶

在初始化OpenCV后，就可以立即初始化WeChatQRCodeDetector了。

//初始化WeChatQRCodeDetector
WeChatQRCodeDetector.init(context)

识别二维码¶

WeChat QRCode¶

识别二维码（ wechat-qrcode 中的WeChatQRCodeDetector）

//识别二维码；results是一个List<String>集合，可能会有多个结果，如果只识别一个码，可以取List中第0个就可以
val results = WeChatQRCodeDetector.detectAndDecode(bitmap)

识别二维码并返回二维码位置信息（ wechat-qrcode 中的WeChatQRCodeDetector）

// 检测结果：二维码的位置信息
val points = ArrayList<Mat>()
//通过WeChatQRCodeDetector识别图片中的二维码并返回二维码的位置信息
val result = WeChatQRCodeDetector.detectAndDecode(bitmap, points)
points.forEach { mat ->
  // 扫码结果二维码的四个点（一个矩形）
  Log.d(TAG, "point0: ${mat[0, 0][0]}, ${mat[0, 1][0]}")
  Log.d(TAG, "point1: ${mat[1, 0][0]}, ${mat[1, 1][0]}")
  Log.d(TAG, "point2: ${mat[2, 0][0]}, ${mat[2, 1][0]}")
  Log.d(TAG, "point3: ${mat[3, 0][0]}, ${mat[3, 1][0]}")
}

OpenCV QRCode¶

识别二维码（ opencv-qrcode 中的OpenCVQRCodeDetector）

val openCVQRCodeDetector = OpenCVQRCodeDetector()
//识别二维码
val results = openCVQRCodeDetector.detectAndDecode(bitmap)

识别二维码并返回二维码位置信息（ opencv-qrcode 中的OpenCVQRCodeDetector）

// 检测结果：二维码的位置信息
val points = Mat()
//通过WeChatQRCodeDetector识别图片中的二维码并返回二维码的位置信息
val result = openCVQRCodeDetector.detectAndDecode(bitmap, points)
// 扫码结果二维码的四个点（一个四边形）；需要注意的是：OpenCVQRCode识别的二维码和WeChatQRCode的识别的二维码记录在Mat中的点位方式是不一样的
Log.d(TAG, "point0: ${points[0, 0][0]}, ${points[0, 0][1]}")
Log.d(TAG, "point1: ${points[0, 1][0]}, ${points[0, 1][1]}")
Log.d(TAG, "point2: ${points[0, 2][0]}, ${points[0, 2][1]}")
Log.d(TAG, "point3: ${points[0, 3][0]}, ${points[0, 3][1]}")

完整示例¶

通过继承 wechat-qrcode-scanning 中的 WeChatCameraScanActivity或者WeChatCameraScanFragment可以很轻松的实现扫码功能

class WeChatQRCodeActivity : WeChatCameraScanActivity() {

    override fun onScanResultCallback(result: AnalyzeResult<List<String>>) {
        if (result.result.isNotEmpty()) {
            // 停止分析
            cameraScan.setAnalyzeImage(false)
            Log.d(TAG, result.result.toString())
            // 当初始化 WeChatScanningAnalyzer 时，如果是需要二维码的位置信息，则可通过 WeChatScanningAnalyzer.QRCodeAnalyzeResult 获取
            if (result is WeChatScanningAnalyzer.QRCodeAnalyzeResult) { // 如果需要处理结果二维码的位置信息

                val buffer = StringBuilder()
                val bitmap = result.bitmap?.drawRect { canvas, paint ->
                    // 扫码结果可能有多个
                    for ((index, data) in result.result.withIndex()) {
                        buffer.append("[$index] ").append(data).append("\n")
                        result.points?.forEach { mat ->
                            // 扫码结果二维码的四个点
                            Log.d(TAG, "point0: ${mat[0, 0][0]}, ${mat[0, 1][0]}")
                            Log.d(TAG, "point1: ${mat[1, 0][0]}, ${mat[1, 1][0]}")
                            Log.d(TAG, "point2: ${mat[2, 0][0]}, ${mat[2, 1][0]}")
                            Log.d(TAG, "point3: ${mat[3, 0][0]}, ${mat[3, 1][0]}")

                            val path = Path()
                            path.moveTo(mat[0, 0][0].toFloat(), mat[0, 1][0].toFloat())
                            path.lineTo(mat[1, 0][0].toFloat(), mat[1, 1][0].toFloat())
                            path.lineTo(mat[2, 0][0].toFloat(), mat[2, 1][0].toFloat())
                            path.lineTo(mat[3, 0][0].toFloat(), mat[3, 1][0].toFloat())
                            path.lineTo(mat[0, 0][0].toFloat(), mat[0, 1][0].toFloat())
                            // 将二维码位置在图片上框出来
                            canvas.drawPath(path, paint)
                        }
                    }
                }

                val config = AppDialogConfig(this, R.layout.qrcode_result_dialog).apply {
                    content = buffer
                    onClickConfirm = View.OnClickListener {
                        AppDialog.INSTANCE.dismissDialog()
                        // 继续扫码分析
                        cameraScan.setAnalyzeImage(true)
                    }
                    onClickCancel = View.OnClickListener {
                        AppDialog.INSTANCE.dismissDialog()
                        finish()
                    }
                    val imageView = getView<ImageView>(R.id.ivDialogContent)
                    imageView.setImageBitmap(bitmap)
                }
                AppDialog.INSTANCE.showDialog(config, false)

            } else {
                // 一般需求都是识别一个码，所以这里取第0个就可以；有识别多个码的需求，可以取全部
                val text = result.result[0]
                val intent = Intent()
                intent.putExtra(CameraScan.SCAN_RESULT, text)
                setResult(RESULT_OK, intent)
                finish()
            }

        }
    }

    override fun createAnalyzer(): Analyzer<MutableList<String>>? {
        // 分析器默认不会返回结果二维码的位置信息
//        return WeChatScanningAnalyzer()
        // 如果需要返回结果二维码位置信息，则初始化分析器时，参数传 true 即可
        return WeChatScanningAnalyzer(true)
    }

    companion object {
        const val TAG = "WeChatQRCodeActivity"
    }

}

更多完整示例如下：

wechat-qrcode-scanning

扫描识别二维码实现示例：通过直接继承 WeChatCameraScanActivity 实现的示例 WeChatQRCodeActivity

扫描识别多个二维码实现示例：通过直接继承 WeChatCameraScanActivity 实现的示例 WeChatMultiQRCodeActivity

opencv-qrcode-scanning

扫描识别二维码实现示例：通过直接继承 OpenCVCameraScanActivity 实现的示例 OpenCVQRCodeActivity

版本变化说明¶

从2.0.0版本开始 wechat-qrcode-scanning 和 opencv-qrcode-scanning 都是以CameraScan作为基础库去实现具体的分析检测功能，所以关于 CameraScan 的使用和自定义扫码界面布局都完全遵循CameraScan 的使用方式。

关于 CameraScan 的使用，你可以直接去看CameraScan的使用说明；

关于扫描框动画，你可以查看ViewfinderView的使用说明；

2.x版本的变化¶

从 1.x 到 2.x 主要变化如下：

1.x版本中 wechat-qrcode-scanning 和 opencv-qrcode-scanning 默认依赖的 mlkit-camera-core 被移除了；

从2.0.0版本开始 wechat-qrcode-scanning 和 opencv-qrcode-scanning 都改为依赖CameraScan；（CameraScan是一个独立的库，单独进行维护）

从2.0.0版本开始 wechat-qrcode-scanning 和 opencv-qrcode-scanning 都已默认依赖ViewfinderView

从2.0.0版本开始 OpenCVCameraScanActivity 和 WeChatCameraScanActivity 默认布局包含了扫描动画 ViewfinderView 和手电筒按钮，集成步骤更简单。

基于以上两点主要差异：2.x的主要使用方式和1.x基本类似，部分细节有所变更。

如果你是从 1.x 版本升级至 2.x 版本，那么你需要知道上面所说的差异；特别是独立出去单独维护的库，其包名都有所变化，这一点需要注意一下，大部分变动只需变更导入的包名即可完成升级。

如果你使用的是1.x版本的话请直接查看v1.x分支版本

2.x版本的使用¶

2.x版本的实现主要是以CameraScan作为基础库去实现具体的分析检测功能，所以你可以直接去看CameraScan的使用说明，只要知道了CameraScan的基本使用方式，自然就会使用 wechat-qrcode-scanning 和 opencv-qrcode-scanning 了。

二维码扫码识别¶

下面就列一下 opencv-qrcode-scanning 和 wechat-qrcode-scanning 实现扫二维码功能的核心类；主要包括实现扫描二维码的 Analyzer 和便于快速实现扫描检测的 BaseCameraScanActivity 或 BaseCameraScanFragment 的子类。

功能	所属子模块	对应的Analyzer实现	对应的BaseCameraScanActivity子类
二维码扫码识别	opencv-qrcode-scanning	OpenCVScanningAnalyzer	OpenCVCameraScanActivity/OpenCVCameraScanFragment
二维码扫码识别	wechat-qrcode-scanning	WeChatScanningAnalyzer	WeChatCameraScanActivity/WeChatCameraScanFragment

更多使用详情，请查看app中的源码使用示例或直接查看 API帮助文档

其他¶

opencv-qrcode与wechat-qrcode检测识别二维码对比¶

opencv-qrcode

一次识别单个二维码速度一般；（一次识别多个二维码时有点小问题）
二维码检测的位置信息是一个四边形。

wechat-qrcode

一次能识别多个二维码，识别速度更快；
二维码检测的位置信息是一个矩形。

总结成一句话来说就是：wechat-qrcode 识别速度更快，opencv-qrcode 二维码定位更准。

就目前而言：wechat-qrcode 的优势基本秒杀 opencv-qrcode。

以上观点纯属个人测试总结得出；随着版本的迭代，不保证观点与事实的一致性。你也可以直接下载演示App进行测试比对。